"EcoCompressAI: Optimización Energética mediante Machine Learning en Compresores de soplado de PET"
Es sistema innovador de monitoreo y control para compresores de soplado de PET. Este sistema se basa en algoritmos de Machine Learning para gestionar eficazmente la operación de los compresores, aprovechando la información de sus variadores o gobernadores y optimizando su funcionamiento de acuerdo a las curvas de requerimiento. El objetivo principal es aumentar la eficiencia y reducir el consumo de energía en la producción de envases PET.
- Nombre del fundador(a)
- Jose
- En qué país reside el(la) fundador(a)
- Chile
- País donde tus productos o servicios están llegando
- Argentina,Bolivia,Chile,Paraguay
- ¿A cuál desafío de las compañías (Cervecería AB InBev y Coca-Cola Andina) responde tu propuesta? Considerar procesos productivos industriales
- Desafío 2: Uso eficiente de la Energía (Efficient energy use)
- ¿Cuál es el problema que quieres resolver?
- El problema a resolver se centra en la optimización de los consumos energéticos en una planta de embotellado de PET. Actualmente, los compresores utilizados en el proceso consumen una considerable cantidad de energía, representando entre el 30% y el 40% del consumo total de energía en la fábrica. Esto no solo impacta significativamente en los costos operativos de la planta, sino que también tiene implicaciones medioambientales, ya que un alto consumo de energía conlleva una mayor huella de carbono.A pesar de la necesidad de reducir estos consumos de energía, cambiar las máquinas compresoras existentes podría ser una inversión costosa y disruptiva. Por lo tanto, el desafío clave radica en encontrar una solución que permita lograr una reducción significativa del consumo de energía sin la necesidad de reemplazar el equipo actual.
- ¿Cuál es la solución que ideaste para resolver el problema identificado?
- En este contexto, se propone como objetivo principal desarrollar un sistema de monitoreo y control basado en algoritmos de Machine Learning. Este sistema aprovechará la información de los variadores o gobernadores de los compresores y optimizará su funcionamiento de acuerdo a las curvas de requerimiento. La meta es lograr una reducción del 15% en el consumo de energía de estas máquinas, lo que no solo representaría un ahorro económico considerable para la fábrica, sino que también contribuiría de manera significativa a la sostenibilidad y responsabilidad medioambiental de la empresa.
- Define el nivel de desarrollo tecnológico de tu proyecto
- 8. Tengo un producto o servicio validado comercialmente y que se puede utilizar por un gran número de usuarios.
- ¿Cuál es el impacto que generaría tu propuesta en las compañías (Cervecería AB InBev y Coca-Cola Andina) y su entorno?, menciona el indicador con el cual lo pretendes medir.
- La propuesta de desarrollar un sistema de monitoreo y control para los compresores en la planta de embotellado de PET tiene un impacto clave en Cervecería AB InBev y Coca-Cola Andina. Se espera lograr un ahorro de aproximadamente un 15% en el consumo energético, lo que reduciría significativamente los costos operativos. Además, al predecir y evitar paradas en la operación de las máquinas, se optimizarán los costos de mantenimiento. Estos cambios mejorarán la eficiencia, la sostenibilidad
- Escribe los TAGS que identifiquen tu proyecto
- MachineLearning: Para destacar la base tecnológica de mi proyecto. #AI: Para resaltar la inteligencia artificial utilizada en el sistema. #EficienciaEnergética
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